
Chaque thème de formation peut être dispensé en intra-entreprise ou en inter-entreprises, en présentiel ou à distance, et adapté aux spécificités sectorielles ainsi qu'aux besoins particuliers de chaque organisation. Des accompagnements post-formation sont également disponibles.
Toutes les formations peuvent être organisées pour un, deux, trois participants ou plus, sur nos sites de Casablanca et Douala.
Pour les autres destinations internationales telles que Paris, Bordeaux, Bruxelles, Montréal, Toronto, Dubaï, Johannesbourg ou Shanghaï, l'organisation des sessions est conditionnée par l'inscription d'un minimum de sept participants pour une même thématique et une même session. Nous encourageons ainsi les entreprises, et institutions à constituer des groupes afin de bénéficier de nos formations dans le lieu de leur choix, dans des conditions optimales d'organisation et de personnalisation.
| Code | Formation | Durée | Action |
|---|---|---|---|
| DT01 |
Maitriser les Fondamentaux de l'Analyse des Données
Aquerir une premiere experience du Big Data Analytics - Collecter, examiner, gérer, traiter et exploiter des ensembles massifs de data issues de sources différentes et existantes sous divers formats, structurées, semi-structurées ou non structurées. |
3 jours | Voir la formation |
| DT05 |
Python pour la Data Science
Maitriser l'utilisation du langage Python pour des applications en analyse de données, data mining et data science. |
7 | Voir la formation |
| DT10 |
Data Visualisation
Matplotlib et Seaborn |
5 | Voir la formation |
| DT15 | Machine Learning | 5 | Voir la formation |
| DT44 |
Certified Digital Transformation Officer (CDTO)- Responsable / Chef de Projet de Transformation Digitale
Acquérir les compétences nécessaires pour accompagner une organisation dans son processus d'élaboration, de déploiement, de suivi et d'amélioration d'une stratégie de transformation digitale |
1 semaine | Voir la formation |
| DT52 |
PECB ISO/IEC 42001 Foundation | Exigences d'un Système de Management de l'Intelligence Articicielle (SMIA)
Exigences, Concepts et principes fondamentaux de la Conception, la mise en oeuvre la maintenance et l'amélioration d'un Systeme de management de l'Intelligence Artificielle (SMIA) tels que définis par la norme ISO/IEC 42001 |
2 jours | Voir la formation |
| DT53 |
PECB ISO/IEC 42001 Lead Implementer | Responsable de la Mise en Oeuvre - Systèmes de Management de l'Intelligence Articicielle (SMIA)
Acquérir l'expertise nécessaire pour accompagner un organisme lors de l'établissement, la mise en œuvre, la gestion et la tenue à jour d'un Système de Management de l'Intelligence Artificielle formation avec certification |
1 semaine | Voir la formation |
| DT54 |
PECB ISO/IEC 42001 Lead Auditor | Auditeur Principal - Système de Management de l'Intelligence Articicielle (SMIA)
Acquérir l'expertise nécessaire pour réaliser des audits - Systèmes de Management de l'Intelligence Artificielle en conformité avec les lignes directrices de l'ISO 19011 formation avec certification |
1 semaine | Voir la formation |

« Désormais, je serai plus efficace dans la préparation, l'organisation et la tenue des assemblées, avec la communication qui va avec. J'espère que les prochaines formations que j'aurai à suivre dans votre cabinet auront le même niveau de technicité (Expertise, maitrise du sujet par les intervenants) »
Mme Roseline Franche V. [LinkedIn] - LEGAL, CLAIMS & UAC Manager,
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"Cette formation est venue à point nommé et a répondu amplement à mes attentes...."
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"Nous avons eu à suivre plusieurs formations du genre, mais celle-ci est une reférence..."
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"Par rapport aux autres formations concurrentes, celle-ci est plus complète, plus actualisée...."
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